Num mundo impulsionado por dados e perceções, não é surpresa que os trabalhos de TI também exijam cada vez mais competências para lidar com dados. Perfis como cientista de dados, engenheiro de dados e analista de dados são, portanto, comuns em todos os sites de emprego de TI. Mas qual é a diferença? E o que precisas para começar a trabalhar em um destes domínios?
A procura por competências relacionadas com dados tem crescido ao longo dos anos. Segundo o Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA, o número de empregos que exigem competências em dados aumentará mais 27,9% até 2026.

Enquanto a montanha de dados cresce a cada dia, o número de perfis qualificados em dados no mercado de trabalho ainda é bastante limitado. As organizações lutam para atrair as pessoas certas, e compensar essa escassez através da reciclagem de funcionários existentes não é óbvio. A ciência de dados requer conhecimentos básicos de estatística. Como resultado, as organizações muitas vezes oferecem salários atraentes para convencer alguém com a formação certa.

Nunca chames “cientista de dados” a um analista de dados ou engenheiro de dados. Embora estes três perfis trabalhem no mesmo domínio, precisamos distinguir as suas competências e tarefas.

1. Analista de Dados

O papel de analista de dados é um bom ponto de partida se quiseres mergulhar no mundo da ciência de dados. A tua principal tarefa é traduzir dados numéricos em informações que todos na empresa possam entender. Para isso, precisas de processar dados, aplicar algoritmos gerais e resumir resultados em relatórios.

Uma boa compreensão de estatística é o maior requisito para seguir uma carreira como cientista de dados. Claro, as competências técnicas são uma mais-valia e dão-te vantagem sobre outros candidatos. Deves, portanto, ter conhecimentos básicos de uma linguagem de programação como o Python, ser capaz de trabalhar com ferramentas como o Excel e entender os princípios-chave de processamento e relatório de dados.

Assim que tiveres experiência suficiente como analista de dados, podes evoluir para o papel de engenheiro de dados e, eventualmente, até mesmo para o de cientista de dados.

2. Engenheiro de Dados

O papel de engenheiro de dados forma uma ponte entre um analista de dados e um cientista de dados. Certamente, precisas de mais experiência e conhecimentos técnicos do que um analista médio. Como engenheiro de dados, és responsável por ligar e preparar dados para fins operacionais ou analíticos. Deves ser capaz de extrair insights de Big Data e elaborar relatórios que os cientistas de dados na tua equipa possam analisar.

Como o nome e a função sugerem, um engenheiro de dados também precisa de competências para construir, desenvolver e manter arquiteturas de dados. Por exemplo, configurando grandes armazéns de dados e fundindo dados de várias fontes.

Num próximo passo, um engenheiro de dados poderia considerar uma carreira como cientista de dados também, embora isso exija uma curva de aprendizado significativa com novas e mais aprofundadas competências.

3. Cientista de Dados

O papel mais especializado (e, portanto, melhor remunerado) no universo dos dados é o de cientista de dados. Desde a preparação de dados não estruturados e análise de Big Data até à construção de modelos e geração de resultados que têm impacto no desempenho da empresa. Estas são apenas algumas tarefas que permitem aos cientistas de dados fazer a diferença para o seu empregador.

Como cientista de dados, precisas de um conhecimento extenso de estatística, machine learning e técnicas para gerir e processar dados. Os cientistas de dados geralmente têm um papel sénior e podem recorrer à sua experiência. Eles utilizam as contribuições de analistas de dados e engenheiros de dados para gerar importantes perspetivas de negócios e resolver problemas complexos. Felizmente, hoje podem contar com a contribuição da IA para assumir parte do seu trabalho ou movê-lo para outro papel na empresa. Isso permite-lhes focar-se no trabalho que realmente importa: realizar análises complexas e identificar novas oportunidades para o negócio.

Motor da empresa

Conclusão? Como tudo está em constante mudança, as empresas precisam de perceções a partir de dados para inovar e manter-se no rumo certo. Como especialista em dados, és um componente-chave do motor que impulsiona a organização. Além de uma paixão saudável por dados, podemos dizer que cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de dados têm algo mais em comum… todos têm um trabalho que será crucial para o futuro das nossas empresas, e até mesmo para toda a nossa sociedade.

Tens vontade de trabalhar como analista de dados, engenheiro de dados ou cientista de dados? Ou tens outro superpoder em TI? Então, dá uma vista de olhos nas nossas vagas!